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　　11月30日，美国人工智能研究公司OpenAI人工智能(AI)ChatGPT首次亮相会话实体模型。这款对话机器人一发布，就立即在各大网站上“霸屏”，社会各界热烈讨论其技术。

　　互联网巨头也逐渐积极抢风头。2月初，谷歌搜索发布AI聊天机器人Bard，微软还宣布发布百度搜索引擎Bing，包含ChatGPT版本号。中国互联网企业仍在跟上步伐。上星期，出了工业生产版chat GPT ——“ChatJD，并发布了chat， JD应用路线月发售百度生成式会话商品。

　　ChatGPT有哪些技术自主创新？为什么互联网巨头都在进入？ChatGPT中国版快到了吗？AIGC(人工智能技术形成具体内容)领域是否达到新一轮爆发期？《每日经济新闻》采访了上海交通大学“人工智能”产业研究团队首席科学家石占忠专家教授，深入破译了ChatGPT和生成人工智能的开拓创新和产业发展趋势。

　　NBD：在你看来，与以往的人机交互技术相比，ChatGPT有哪些开创性？

　　史占中：与以往的人机交互相比，ChatGPT的创新取决于其较强的自然语言理解能力和广泛的知识积累。基于深度学习的ChatGPT模型。根据大量的文本数据练习，它会自动学习外语规则、结构和意义，了解人们语言表达能力的复杂性和多样性。与传统答案和实体模型相比，准确性和准确性都有了很大的提高，客户体验也比传统的人机交互技术有了质的提高。与此同时合乐客户端下载，ChatGPT的迭代更新速度将更加丰富，因为用户数量的激增和持续的练习数据传输。

　　通过其渊博的知识储备，ChatGPT也可以为消费者提供有价值的答案。过去，分析人工智能人机交互技术仅限于特殊情况和对话。ChatGPT属于生成AI，不拘泥于目前的具体内容。底层强大的泛化能力使其能够理解和处理各种话题讨论，从而为消费者提供有价值的建议、帮助和解决方案。它不仅可以创建一个文本，还可以创建一个图片，生成代码，并具有最重要的逻辑推理能力，如简单的长、宽、强的数学主题到最基本的财务报表分析，已用于文学创作、编码处理和营销等艺术创意场景。

　　NBD：近年来，许多人工智能企业都在开发和设计会话人工智能。与他们相比，ChatGPT有什么区别？

　　史占中：近年来，在人工智能领域，会话人工智能技术已成为一个流行的地位，许多公司和管理公司正在开发、设计和应用会话人工智能技术。

　　与这些会话人工智能技术相比，ChatGPT在以下方面有所不同：首先，与其他会话人工智能技术不同，ChatGPT是一种独立的学习模式，主要通过自我管理学习培训，从大量信息中学习语言表达规则和意义，不像其他会话人工智能技术，提前手动写很多规则和对策。另一方面，chatGPT采用transformer架构设计，可以根据自己的注意机制和双层网络架构完成长期记忆，更好地捕捉文本编码序列中的上下文信息和语义关系。另一方面，chatGPT采用transformer架构设计，可以根据自己的注意机制和双层网络架构更好地捕获文本编码序列中的上下文信息和语义关系。同时，chatGPT具有较强的自然语言理解水平，能够理解语言表达的多样性和多样性，当然能够流畅地表达复杂的语言表达信息和定义。

　　史占中：Transformer架构设计是一种基于注意机制的神经网络结构，广泛应用于自然语言理解行业，其中ChatGPT是实体模型之一。以ChatGPT为例，比较一些特殊的对话人工智能技术，如智能客户服务系统或智能语音助手，由于Transformerer，ChatGPT可以面对不同的主题和行业，这个水平可以得益于Transformer 模型泛化能力。。

　　主要缺点:第一，与RNN、与CNN等其他实体模型相比，Transformer实体模型更为复杂，可解释性差，难以解释实体模型的内部管理过程；其次合乐客户端下载，模型培训成本高。由于Transformer实体模型需要更多的云计算服务器和更多的数据信息来练习，因此需要更高的练习成本。

　　史占中：ChatGPT是一种基于大规模预训练的神经网络模型。它的整个练习过程必须花费大量的云计算服务器和时间，并且必须具备相关的专业能力和数据。因此，ChatGPT在短时间内很难复制。

　　复制本产品必须具备以下条件：首先，ChatGPT的实践需要使用大型云计算服务器，如GPU集群。此时，公司需要具有较强的计算水平和相应的机械设备。其次，要复制ChatGPT产品，需要一定的人工智能应用和相关领域的技术专业积累，需要一支能够练习和优化模型的技术团队。最后，驾龄不符合如何跑滴滴要练习高质量的ChatGPT实体模型，必须有大量的文本数据，此时需要大规模的词库和数据来支持练习。

　　NBD：你认为中国有类似ChatGPT或其他AIGC使用的土壤层的产品吗？中国的优势在哪里？

　　自然就是史占中：。百度搜索在人工智能领域多年，有能力开发类似ChatGPT的服务器资源和人力资源。

　　中国的优势是，一方面，多年来高度重视人工智能的应用，培养优秀的科研和工程人才；另一方面，互联网技术发展迅速，智能化，模型培训信息充足。

　　NBD：你有没有注意到公司有相关潜力？你有什么感兴趣的AIGC技术应用案例可以分享吗？

　　史占中：通常是百度搜索、巨型引擎、腾讯官方、阿里等各种互联网企业，也可以应用于人工智能的人才储备和资源研发。这个应用可以从微软将要发布的Bing中看出，我觉得这是一个可以刷新行业自主创新的行业。

　　史占中：AIGC产业的发展是AI产业链发展壮大的结论。从面部识别到无人驾驶，人工智能的发展势必渗透到社会发展生活的点点滴滴，这是迟早的事。

　　AIGC可持续发展的不足在于人工智能技术的发展趋势。短期来看，人类的情感和想象力仍然是独一无二的，所以目前，AIGC必须模仿人类，而不是创造。

　　史占中：如今，ChatGPT已经验证了他在商业化方面的潜力超过了以前的AI应用。两个月内，用户增长超过1亿。另一方面，它得到了以微软为代表的互联网巨头的大力支持。ChatGPT早已连接到微软的必应，必应逐渐成为必应。谷歌搜索即将成为ChatGPT的敌人。正是因为百度搜索引擎具有人类语言逻辑思维能力，才能改变以前使用搜索引擎的形式。也许这个行业。

　　与此同时ChatGPT的诞生开始了 AIGC 在商业领域，工业供应链的使用价值有望预转固。与传统的人工智能技术不同。ChatGPT突破了SaaS订阅的收费模式，打破了人们对人工智能技术一般用于嵌入式工程项目的刻板印象，拓展了人工智能公司的商业模式。AIGC的商业领域将进一步对外开放。不仅B端用户对AIGC项目的需求很高，C端消费者也有望成为未来AIGC技术支付的习惯，整个产业链产业企业即将迎来预转固。

　　NBD：现在有业内人士认为人工智能是一款烧钱游戏。如何解决人工智能的成本问题？

　　史占中：网络资源和人才是人工智能最大的成本计算水平，更重要的是人才培养。如果要从资源存储来判断，那么世界上最大的科技有限公司，滴滴司机对驾龄的要求是 比如谷歌搜索、微软，应该是第一个跨越的，但其实当时震惊世界的AlphaGo，现在ChatGPT都来自OpenAI。为可靠的人砸钱是一项有价值的项目投资。

　　自然，我注意到计算水平是一个非常重要的问题合乐客户端下载。如今，在线客户服务中大多数技术的应用都比较困难，比如CPO技术，就是高计算能力场景中的“降低成本”计划。

　　中国商业服务人民日报 有些新手司机想注册滴滴车主，但是驾驶经验不到一年，也就是没有达到滴滴的要求，那么怎么处理呢？事实上，滴滴为新手司机申请滴滴认证提供了一种方法。首先要求新手司机有机动车，其次，新手司机还需要提供有效的身份证信息，进行实名认证，按照滴滴的要求拍照，身份证、驾照、行驶证等信息，完成上述步骤后进行滴滴注册，审核成功后即可开始接单

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